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    大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    大数据的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

    专业前景

    大数据是新兴技术领域,是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域,有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。未来是一个数据的时代,也是数据科学家的时代!

    课程体系

    通过编程语言与大数据知识理论学习、上机案例实践与企业级大数据项目实战,使学员快速掌握大数据的基础原理及实际应用;课程内容设计由浅入深,逐步提升学生学习效果;通过实训课程的学习与实践,掌握大数据常用关键技术与工具框架的配置应用,具备大数据分析与数据管理的能力。同时,培养学员养成独立解决问题的能力。通过学习任务完成情况及考试成绩,在综合评定后将会获得课程认证证书。


    基础篇

    高级篇:技术进阶

    实战篇

    Java语言编程基础及应用

    Hadoop入门基础及高级应用

    企业级大数据项目实践

    Linux基础

    Hbase,Zookeeper,Sqoop,Hive,Flume,kafka等配置应用

    Scala编程基础

    Spark实战技术

     

    从事岗位及薪资待遇

    开发测试工程师,功能测试工程师,自动化测试工程师,性能测试工程师,安全测试工程师等。目前国内软件测试人才缺口高达30万,已成为我国软件产业发展的瓶颈之一。在大型软件开发企业中,软件测试工程师基本处于“双高”地位,即地位高、待遇高,月薪可高达7k—8k。中小规模软件企业月薪在4k—6k左右的居多。

    职业发展:

    软件测试人才更强调经验积累,在几年的测试经验背景下,可以逐步转向管理或者资深测试工程师,担当测试经理或者部门主管。


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    遵义新蒲新区大学城平安街B2区1号楼1层 [地图]电话:0851-28791834邮箱:zsp201507@163.com 邮编:563000

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